Además de desarrollar experiencias en el metaverso, Metagate ha creado una primera herramienta de análisis (informes disponibles en este enlace) sobre las compraventas de Lands en OVER the Reality.
Contexto:
OVER the Reality es actualmente el metaverso en el que más desarrolla Metagate. Desde nuestro punto de vista, la Realidad Aumentada ofrece muchos más use cases que la Realidad Virtual, y OVER the Reality es la única plataforma que impulsa claramente esta dirección. Su solución permite geolocalizar experiencias AR sin escanear códigos QR ni abrir enlaces. Primero se escanea la location mediante map2earn y se reconstruye dentro del builder de Unity como un mapa neuronal sobre el que desarrollar las experiencias; después el device del usuario final reconoce ese mapa. Para ello, el planeta se ha dividido en hexágonos de 300 m²: las NFT Lands de OVER. Estas Lands pueden comprarse desde unos 10 dólares o alquilarse para cargar experiencias AR o VR.
Esta dinámica hace que las Lands de OVER sean especialmente interesantes por dos motivos:
1. Permiten experimentar y crear con costes muy bajos.
2. Se corresponden con geolocalizaciones reales y con todo lo que existe en ellas. Por eso algunas Lands son naturalmente más atractivas que otras: una Land en el Coliseo probablemente valdrá más que una en medio del océano. Además reduce el riesgo de comprar Lands cuyo valor dependa únicamente de estar cerca de grandes marcas.
Una reflexión adicional: la venta de Lands permite a OVER generar ingresos independientes del desarrollo de proyectos individuales en su plataforma. Esto permite a los desarrolladores centrarse en mejorar la plataforma y no en cada evento específico.
¿Por qué desarrollamos esta herramienta?
En primer lugar porque la necesitábamos nosotros mismos. Una de las principales dificultades del Metaverse Real Estate es encontrar información adecuada para realizar un análisis de mercado similar al inmobiliario tradicional. En las Lands de OVER este problema es especialmente relevante precisamente por su correspondencia geográfica con el mundo real.
Poder identificar con precisión qué zonas geográficas atraen más inversión y cuáles mantienen potencial sin explotar nos ayuda a adaptar mejor nuestra value proposition a cada cliente, que inevitablemente tendrá intereses geolocalizados en alguna parte del mundo.
A medio plazo, identificar anomalías u oportunidades concretas en el mercado global podría convertirse en otro use case relevante. Además, monitorizar tendencias nos permite generar informes personalizados para quienes quieran invertir en OVER o comparar distintos metaversos.
El desarrollo de esta dashboard fue una inversión para Metagate, pero sobre todo requirió tiempo para identificar fuentes de datos, reunir skills y herramientas, integrarlas y construir la UX final. Una empresa que quiera entrar en este mercado puede no disponer de presupuesto, skills o tiempo suficientes; por eso ofrecemos estos informes como servicio.
Actualmente nuestra dashboard permite analizar las compraventas de Lands de OVER filtrando por:
1. Rango de fechas
2. Continente, país, ciudad
3. Mercado primario o secundario
4. Wallet individual
5. Precio en OVR o USD
También monitorizamos algunos datos que OVER solo conserva históricamente con frecuencia mensual, para dar profundidad a su evolución: número de escaneos map2earn, escenas cargadas y propietarios totales de OVR-Lands. En el futuro queremos ampliar el servicio al seguimiento de alquileres de Lands en OVER y/o compraventas en otros metaversos.
¿Cómo lo desarrollamos?
Combinamos skills y conocimiento ya presentes en Metagate con las competencias de Samuele Chiesa, desarrollador Solidity que colaboró en la creación de la dashboard. Para recopilar los datos revisamos la documentación de OVER e identificamos varias fuentes principales:
1. El sitio de OVER
2. La blockchain de Polygon
3. El protocolo IPFS
4. Plataformas de pricing de tokens
5. Bases de datos geográficas
Cada fuente requirió un enfoque distinto y, en ocasiones, skills específicas. La integración fue posible mediante software de business intelligence, con el que reunimos distintas bases de datos, añadimos filtros transversales y recalculamos KPI específicos para el use case.
También configuramos el sistema para no volver a descargar todos los datos cada vez, sino actualizar solo los que faltan. Las compraventas de Lands de OVER ya habían superado las 800.000 transacciones y, con un ritmo creciente, empezar siempre desde cero no era viable.
