除metaverse development外，Metagate还开发了第一套分析OVER the Reality Land交易的tool，report可通过这个link申请。
背景:
OVER the Reality目前是Metagate投入development最多的metaverse。我们认为AR比VR拥有更多use case，而OVER the Reality是明确推动这一方向的平台。它能够在不扫描QR code或打开link的情况下geolocate AR experience。location首先通过map2earn进行scan，然后在Unity builder中建立neural map，再在其上构建experience，最终由用户device识别。为此，全球被划分为300平方米的hexagon，即OVER的NFT Land。这些Land可以从约10美元起购买，也可以rent来承载AR或VR experience。
这种机制让OVER Land特别有吸引力，主要有两个原因：
1. 可以用非常低的成本进行experiment和development。
2. 它们直接对应real-world geolocation以及该地点实际存在的内容，因此不同Land的吸引力天然不同。例如Colosseum附近的Land很可能比ocean中央的Land更有价值。同时，这也减少了仅因靠近大brand而决定Land价值的风险。
另一个值得注意的点是：Land销售本身就能给OVER带来独立于单个project development的revenue，使developer可以更多专注于platform本身的演进。
为什么开发这个tool？
首先因为我们自己需要它。Metaverse Real Estate investment的一大难点，是缺乏像traditional real estate valuation那样进行market analysis所需的信息。OVER Land由于直接映射real-world geography，这一问题更突出。
如果能够准确识别哪些geographic area正在吸引更多investor、哪些地区仍存在未开发potential，我们就可以更好地针对client在全球各地的geolocated interest调整value proposition。
未来，识别global market中的anomaly或特殊opportunity也可能成为重要use case。通过trend monitoring，我们还能为希望投资OVER或比较不同metaverse的人创建custom report。
这套dashboard对Metagate既是investment，也耗费了大量时间用于识别data source、整合skills与tools、完成integration并构建最终UX。想进入market的company未必拥有足够budget、skills或time，因此我们也把这些report作为service提供。
目前dashboard可以按以下条件分析OVER Land transaction：
1. 日期范围
2. 大洲、国家、城市
3. Primary或Secondary market
4. 单个wallet
5. OVR或USD pricing
此外，我们还monitor一些OVER只保留月度historical data的指标，以增加时间维度，包括map2earn scan数量、上传scene数量以及OVR-Lands owner总数。未来我们计划扩展到OVER Land rental以及其他metaverse的Land transaction。
我们如何开发它？
我们把Metagate内部已有的skills与knowledge和Samuele Chiesa的能力结合起来。他是一名参与dashboard development的 Solidity developer。data collection方面，我们梳理OVER documentation并确定主要source：
1. OVER网站
2. Polygon blockchain
3. IPFS protocol
4. Token pricing platform
5. Geographic database
每个source都需要不同approach，有时还需要特定skills。最终我们通过business intelligence software进行integration，将多个database整合起来，加入横向filter，并根据use case重新计算KPI。
我们还把系统设计成不需要每次重新download全部data，只update缺失内容。OVER Land transaction当时已经超过80万笔，如果未来继续增长，每次从零开始显然不可行。
